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| 数据分析师 |
第一阶段Excel与Power BI数据分析
第二阶段数据分析理论基础
第三阶段Tableau实现行业的可视化
第四阶段数据库管理（Mysql、Oracle)
第五阶段数据挖掘算法
第六阶段SAS数据分析
第七阶段R数据分析
第八阶段linux操作系统与Python数据分析
第九阶段SPSS数据分析 |
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| 自然语言处理工程师 |
第一阶段linux文件管理与SHELL编程
第二阶段 Python机器学习
第三阶段 NLP基础、信息检索&中文分词技术介绍
第四阶段词性标注与命名实体识别
第五阶段信息抽取及实战
第六阶段句法分析
第七阶段文本向量化&情感分析技术
第八阶段NLP中用到的机器学习算法、深度学习算法&深度学习在NLP中的应用
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| 大数据分析师 |
第一阶段linux文件管理与SHELL编程
第二阶段大数据思想及平台搭建
第三阶段数据库知识应用
第四阶段大数据仓库知识应用
第五阶段数学及统计基础知识
第六阶段Python基础和可视化
第七阶段Python统计分析和机器学习
第八阶段Python深度学习
第九阶段大数据分析Spark工具
第十阶段大数据综合案例分析 |
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| 计算机视觉工程师 |
第一阶段计算机视觉数学基础
第二阶段机器学习理论
第三阶段连接局部模型
第四阶段视觉模型
第五阶段C++程序设计基础
第六阶段OpenCV项目实战
第七阶段python编程基础
第八阶段python计算机视觉实战
第九阶段深度学习理论基础
第十阶段TensorFlow计算机视觉实战 |
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